翻译志愿者召集令#第一期

Special Interest Groups Translation
#1

欢迎加入Translation Group​:clap:这里我们可以交流翻译与技术写作相关话题，寻找志同道合的伙伴。无论你是资深翻译还是翻译小白都可以在这里一起聊翻译，做翻译:grinning_face_with_smiling_eyes:
:handshake::handshake::handshake:
Hello～社区的小伙伴们，第一期的翻译任务来喽～:point_down:

  1. Predictions 2022: Data Management Gets Easier—and 'Free Forever'
    翻译内容是关于2022年数据管理行业趋势预测。想知道国外专家眼中的数据库行业发展吗？来认领这个任务吧～

  2. What is Middleware Anyway? - DEV Community
    你知道中间件吗？这篇文章会让你更了解中间件技术哦～

想要认领任务的小伙伴记得留言哦 :heart:

社区翻译志愿者们的小福利，包括：

  • 如果你还没有很多翻译实践经验，可以获得社区里的其他成员指导（我们现在小组里有MTI专业学生、已获得CATTI翻译专业资格证书的专业翻译，也有native speakers）

  • 你的译文可能被发布在国内外知名技术网站哦～

  • 可能会有小礼物 :gift: 哦

译文提交：回复这个话题，粘贴你的译文即可～:rose:

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SIGs | Translation 小组介绍
#2

第一篇译文：

数据库业界在新的一年迎来什么样的变化？我有三个可靠的预言：一，数据卷会不断增长并且变得更加复杂。二、业务负责人将寻找释放数据价值的新方法。三、数据安全和治理将变得更有挑战，而且代价极高。

为什么我能够对这三个观点如此确认？是因为它们在数据库领域已经存在了25年之久，并且没有什么改变的信号。

这些是我对新一年数据方面预言的基础部分，除此之外还有别的内容。基于过去一年云数据库市场的快速变化和高度创新，我这里有些其他的关键趋势：

  1. Exabyte 级 数据库将成为主流。为了显示数据库的发展速度，我们从1997年说起，当时 Microsoft 主持了“Scalability Day”，在这里宣传 Windows NT 可以处理 Terabyte 级的数据。今天，许多业务都管理着 Petabytes 级的数据，是当时的一千倍之多。 Exabytes 级将会是下一个目标，意味着24或25年前数据量的一百万倍。“大数据”这个术语已不再足以描述2022年的数据数量。
  2. “如果数据迁移没能杀死你，那么会让你更强大”。Gartner 预测在2022年底，有75%的数据库将会上云，或在云上创建。这个趋势带来了无尽的数据迁移工作量——需要经历很多不眠之夜来支撑那些关键业务的项目，这个过程甚至需要花费几个月的时间才能完成。云供应商可能会提供数十种工具和服务来协助迁移的过程。
  3. Snowflake 创造了产业级“风暴”。Snowflake 在全球的数据分析和数据共享产生了举足轻重的影响力，并且这种影响力毫无疑问会继续扩大。公司从过去那种集中式的数据仓库迁移至 Data Cloud，并且帮助数据科学触达更多用户。越来越多的云数据库提供商试着学习 Snowflake，或者成为类似于 Snowflake 之于 AWS，Google Cloud 和 Microsoft 的合作伙伴。
  4. 数据管理将变得更简单。数据库管理如：分区、分片、列表、join、存储过程和索引等技术已经相当成熟。现在，云数据库通过 Serverless 能力使得数据库供应、管理和扩容变得更加容易，Oracle 的“自驱” 自动化数据库。这也帮助 IT 团队可以聚焦在业务策略上，减少在相关系统的困扰。
  5. 数据库将永远免费。这些年，数据库服务商提供了基于云数据库的试用版本，通常使用几周或者用光用量后，就需要用户付费。近期，有相当多的供应商如 Cockroach Labs、DataStax 和 Neo4j 开始提供入门级可供长期使用的云数据库，这简化了开发者的起步和原型测试。
  6. 三大云服务商会成为新的“引力点”。AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 可能并不是数据库市场的第一名——这仍然属于 Oracle——但是它们有更好的势头。得益于它们提供的各种场景的数据库系统、分析系统、AI/ML 等，这些云服务商领导者正在加速成为云数据库的领导者。
  7. 不可变对象（传统产品）遇到不可抗力（创新产品）。古老的物理法则可以用来描绘现在的云数据库市场，传统的供应商如 Oracle、Teradata 和 IBM 是无法根除的，而现在如多相对较新的玩家如 Databricks、Couchbase、Firebolt 和 Yellowbrick Data 正在蚕食安装部署的选择。传统的服务商需要不断引入新的服务和发明来更新它们自己的产品。
  8. 数据分发成为业务活动。中心化的数据管理正在演变为分布式的数据架构，通过如改变数据获取方式、数据传输和分布式数据库等新能力，让数据在跨云、跨地理位置上进行分发。这样的变化带来了机会（靠近客户）也带来了挑战（监管合规），业务主管们开始逐步关注数据的位置。
  9. CEO 们开始考虑数据货币化。业务领导者知道他们组织聚合和管理的 PB 级数据中蕴含的巨大价值，所以他们在积极寻找一些办法将这些数据资产货币化。Snowflake 提供了数据集市，现已超500个列表并且在不断增长。有一个办法，就有别办法，不是所有的都需要对数据集进行买卖交易。
  10. 将出现逾800种数据库管理系统。你可能会认为数据库平台的发展速度似乎变慢，这么多数据库会诞生在50年后。但是你错了，在卡耐基梅隆大学的 “Database on Database” 列表中已经囊括了775个数据库管理系统，而且不断有新的数据库被加入，如最近的 Dremio，ShardingSphere，UnumDB，PancakeDB 以及 Mongrel，如果你认为这是一个惊喜，那么云数据库市场将在2022年带来更多的惊喜。

在某些方面，这个列表仅解开了世界数据库大趋势的面纱，还有统一数据库、多云、混合云、数据云、客户数据管理、安全、AI/ML、数据科学等。别眨眼，不然你可能就错过了这次的机会。这不是预言，这是云数据库市场正在发生的事情。

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#3

:clap: :+1::+1::+1: Thanks for your contributed translation~

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