方便更快捷的说明问题，可以按需填写（可删除）
使用环境：
压测环境
场景、问题：
数据量：1亿, 连接池配置一样2 50
用多数据源组件控制读新表旧表
已进行操作：
现状：
通过查阿里云的 sql 审计，分表后的每条 sql 的执行时间和 未分表之前的执行时间基本一致
但压测结果 读新表（通过shardingsphere）的 tps 总是会比读旧表的 tps 低
求协助
- 是否数据量不够，但是 shardingsphere 组件做了额外处理，导致比分表之前的慢
- 一般数据量多少，才能在分表后体现出性能的提升？